سامانه مبتنی بر هوش مصنوعی:
۱. سفارشی‌سازی تجربه آموزشی: با استفاده از هوش مصنوعی، LMS می‌تواند به صورت خودکار تجربه آموزشی را بر اساس نیازها، سطح دانش و رفتار یادگیرندگان تنظیم کند. به عبارت دیگر، این سیستم می‌تواند به صورت هوشمند محتواها و تمرینات را بر اساس پیشرفت فردی دانشجوها ارائه کند.
۲. پیش‌بینی و بهبود عملکرد: با استفاده از تحلیل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های آموزشی، این سیستم‌ها می‌توانند پیش‌بینی کنند که کدام محتواها یا روش‌های آموزشی بهترین نتیجه را برای یادگیرندگان دارند و از طریق این اطلاعات، عملکرد و کیفیت آموزش را بهبود بخشند.
۳. تعامل هوشمند: این سامانه‌ها از هوش مصنوعی برای ایجاد تعاملات هوشمند با دانشجوها استفاده می‌کنند، مانند پاسخگویی به سوالات، ارائه راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده، و ارتباطات یادگیرندگان با محتواهای آموزشی.
۴. تصمیم‌گیری هوشمند: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، این LMS می‌توانند تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری در مورد ارائه محتوا، روش‌های آموزشی، و مدیریت دوره‌های آموزشی انجام دهند.
این سیستم‌ها تلاش می‌کنند تا با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی، تجربه آموزشی را بهبود بخشند، زمان و انرژی مدرسان و دانشجوها را صرفه‌جویی کنند و به دقت‌ترین روش‌های آموزشی را برای هر فرد فراهم کنند.
